【職位別編】転職したい人気企業ランキング2024年版
仕事に対する価値観が変わり、企業を選ぶ観点は以前よりも多様化しています。リクルートエージェントでは、正社員として働いている20歳~59歳の方に、「転職するならどの企業で働きたいですか?」というアンケート調査を行い、転職の人気企業ランキングを作成しました。今回は、回答者の職位別に分類し、転職の人気企業をランキング形式でご紹介します。
転職したい企業を回答者の職位別に分けて集計したところ、転職したい企業の1位は「トヨタ自動車株式会社」、2位「グーグル合同会社」、3位「ソニー株式会社」と、上位3社までは一般職と管理職で同じ顔ぶれという結果になりました。また、管理職はメーカーが多くランクインする一方、一般職はIT系企業が多いという結果になっています。
職位別に見た転職人気ランキング
職位によって、転職の人気企業ランキングの顔ぶれは変わるのでしょうか。そこで、回答者を「一般職」と「管理職」に分けて転職の人気企業ランキングを集計しました。
管理職、一般職ともに人気の第1位は「トヨタ自動車株式会社」、2位は「グーグル合同会社」、3位は「ソニー株式会社」と、同じ顔ぶれになりました。4位以降も、順位は多少変わりますが「株式会社NTTドコモ」「パナソニック株式会社」「三菱商事株式会社」「アマゾンジャパン合同会社」「任天堂株式会社」「本田技研工業株式会社(Honda)」と、同じ企業が並んでいます。
しかし、10位からは管理職と一般職で、顔ぶれが大きく異なります。管理職では「サントリーホールディングス株式会社」「花王株式会社」「日清食品株式会社」「ライオン株式会社」などの消費財・食品メーカーや、「全日本空輸株式会社(ANA)」「日本航空株式会社(JAL)」といった航空会社がランクインしている一方、一般職は「Apple Japan合同会社」「楽天グループ株式会社」「ヤフー株式会社(現:LINEヤフー株式会社)」「株式会社ZOZO」など、IT企業が数多くランクインしました。また、一般職は「株式会社キーエンス」や「株式会社デンソー」、「株式会社日立製作所」などのメーカーも上位となっています。
Table of Contents
1. 一般職
順位 | 企業名 | 点数 |
---|---|---|
1 | トヨタ自動車 | 315 |
2 | グーグル | 107 |
2 | ソニー | 107 |
4 | パナソニック | 103 |
5 | アマゾンジャパン | 89 |
5 | 三菱商事 | 89 |
7 | NTTドコモ | 73 |
8 | 任天堂 | 62 |
9 | 本田技研工業(Honda) | 60 |
10 | 味の素 | 51 |
11 | キーエンス | 50 |
12 | Apple Japan | 44 |
13 | 楽天グループ | 43 |
13 | デンソー | 43 |
15 | 東日本旅客鉄道(JR東日本) | 42 |
16 | 伊藤忠商事 | 41 |
17 | 日立製作所 | 35 |
18 | ヤフー(現:LINEヤフー) | 33 |
18 | ZOZO | 33 |
20 | オリエンタルランド | 32 |
2. 管理職
順位 | 企業名 | 点数 |
---|---|---|
1 | トヨタ自動車 | 99 |
2 | グーグル | 49 |
3 | ソニー | 47 |
4 | NTTドコモ | 42 |
5 | パナソニック | 32 |
6 | 三菱商事 | 28 |
7 | アマゾンジャパン | 24 |
8 | 任天堂 | 23 |
9 | 本田技研工業(Honda) | 20 |
10 | サントリーホールディングス | 17 |
10 | 東日本旅客鉄道(JR東日本) | 17 |
10 | 味の素 | 17 |
13 | ヤフー(現:LINEヤフー) | 14 |
13 | 全日本空輸(ANA) | 14 |
15 | 三井物産 | 12 |
15 | 花王 | 12 |
17 | 日本マイクロソフト | 10 |
17 | 電通 | 10 |
17 | アイエイアイ | 10 |
20 | 日本航空(JAL) | 9 |
20 | 日清食品 | 9 |
20 | ヤマハ | 9 |
20 | 三菱UFJ銀行 | 9 |
20 | ライオン | 9 |
20 | ヤマハ発動機 | 9 |
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調査概要
【対象者】 20歳~59歳の男女、正社員
【調査手法】インターネット調査
【調査期間】2024年1月30日~2月2日
【調査方法】投票者が転職を希望する企業を自由形式で1位から3位まで記入。
※ランキングは、1位から3位に「5点、4点、3点」のスコアを振り、そのスコアの合算値が多い順に作成。
【回答人数】5,000人 ※正社員の地域・年代・性別に合わせて抽出
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