Ｏｒｂｉｔｉｃｓ株式会社
【シニアデータサイエンティスト】ANAグループのビッグデータの解析・活用 ◆スタートアップならではの速度感◆マーケティング関連の経済圏拡大・新規事業創出のビジネス課題に近い立場で、実活用まで伴走したデータ分析の企画・実行ができる◆多種多量なANAグループの顧客データを活用できる| 想定年収 | 600万円～900万円 |
|---|---|
| 予定勤務地 | 東京都中央区 |
募集要項
仕事の内容
ANAグループを中心とした事業パートナーの、ゴールに根差した提案・分析設計・分析実装を担当いただきます。実ビジネスの中で効果を出すための分析を見極め、業務推進いただける方を募集しています。
【業務例】■データ（航空・決済・EC・顧客情報など）を活用した事業パートナーの課題定義と課題解決方法の考案による分析設計
■Pythonを用いた統計分析や最適化や予測等の機械学習モデルの構築
■SQL等を用いたデータの抽出と、BIツール等を用いたレポート作成などデータ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用の支援
■効果検証を可能にするための施策のデザインと、実際の施策効果の算出
必要な経験・能力等
【必須】
■データ分析案件のPMご経験(1年以上)
■SQL及びPythonを活用したデータ分析の実務経験(3年以上)
【歓迎】■デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界での分析経験■深層学習（画像、自然言語）、強化学習等の知識・実装経験■AWS、GCP、Azure等のクラウド
【魅力】約4000万人の顧客データや移動データ、旅行データ、決済データなどの豊富なデータを活かし、事業への活用の観点から各事業のオペレーショナルエクセレンスを創出する重要な役割を担っていただきます。
配属先情報
データサイエンス部
| 募集職種 | 【シニアデータサイエンティスト】ANAグループのビッグデータの解析・活用 |
|---|---|
| 学歴・資格 | 【学歴】大学院 大学 高専 短大 専修 高校 【語学力】 【資格】 |
| 雇用形態 | 正社員 【期間の定め】無 |
| 賃金形態 | 【形態】月給制 【備考】月給￥456,025～ 基本給￥394,400～ 固定残業代￥61,625～を含む/月 ■賞与実績:業績連動理論賞与:￥567,936～ 【諸手当】通勤手当（会社規定に基づき支給）、残業手当（固定残業代制 超過分別途支給） |
| 試用期間 | 有 【期間】3ヶ月 【備考】変更無 |
| 勤務地 | 勤務地① 【事業所名】日本橋本社 【所在地】東京都 中央区 日本橋2-13-12 日本生命日本橋ビル 4F ＷｅＷｏｒｋ 【最寄駅】 東京メトロ 銀座線 日本橋駅 徒歩1分 、 東京メトロ 日比谷線 茅場町駅 徒歩3分 、 東京メトロ 半蔵門線 三越前駅 徒歩6分 【喫煙環境】屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり） 【備考】在宅勤務・リモートワーク：可 ※部門により出社推奨日の設定有。また、業務内容に応じて出社可能性有。 【転勤】無 |
| 就業時間 | （所定労働時間8時間） フレックスタイム制あり（コアタイム:11:00～14:00） 【休憩】60分 【残業】有 【備考】固定残業代の相当時間：20.0時間/月 |
| 休日・その他制度 | 【制度・設備】
【休日】120日 在宅勤務（全従業員利用可） リモートワーク可（全従業員利用可） 出産・育児支援制度（全従業員利用可） （内訳） 完全週休二日制 土曜 日曜 祝日 年末年始5日 その他（） 【有給休暇】有（10～20日） （＊詳細は備考に記載） 【退職金】有 【社会保険】健康保険 厚生年金保険 雇用保険 労災保険 【寮・社宅】無 【その他制度】■慶弔休暇■産前産後休暇■母性健康管理のための休暇■生理休暇■子の看護休暇 |
| 選考内容 | 【面接回数】3回程度（目安） 【筆記試験】無 【採用人数】1名 |
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企業情報
事業内容
◆データベースマーケティング推進事業 ◆ソリューションサービス・プロダクト開発事業
| 設立 | 2022年03月 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 代表者 | 代表取締役社長 板橋 直樹 | ||||||
| 従業員数 | 36名 | ||||||
| 資本金 | 9百万円 | ||||||
| 株式公開 | 非公開 | ||||||
| 主な株主 | ANA X株式会社 （70%） アポロ株式会社 （30%） | ||||||
| 本社所在地 | 〒103-0027 東京都中央区日本橋２－１３－１２日本生命日本橋ビル４Ｆ ＷｅＷｏｒｋ | ||||||
| その他備考・企業からのフリーコメント | 【求める人物像】 ■事業パートナーのビジネス上の課題を定義し、解決に向けた道筋を立てられる方 ■事業パートナーやビジネスデザイナーと協働し、事業の価値創造に向けたバリューを発揮できる方 ■データサイエンスの知識・技術に留まらず、周辺領域やビジネストレンド等幅広く興味対象を持ち、キャッチアップし続けている方 ■思考を柔軟に巡らせられる方 ■自分の手で新しい会社の成長を加速させていきたい方 | ||||||
| 決算情報 |
※決済単位：単体 |
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求人エントリー前後によくある質問
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