株式会社データ・ワン
【CTO候補】サイバーエージェントなど大手4社出資のデジタル広告事業/伊藤忠 2020年創業。伊藤忠/ファミリーマート/NTTドコモ/サイバーエージェントの4社が出資して設立されたJVである当社。膨大な購買データを武器に、デジタル広告の最適化を目指しています。組織強化を目指した部門長クラスの新規採用案件です。想定年収 | 800万円~1,100万円 |
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予定勤務地 | 東京都千代田区 |
募集要項
仕事の内容
当社では、大手CVSから得た購買データとネット広告の連携を実施しながら、顧客のマーケティング効果を高めるビジネスを展開しています。成長を続ける当社にて、CTO候補として既存サービスの改善案の検討や、
メンバーマネジメントをお任せします。
【当社について】ファミリーマートの購買データを基に、顧客の購買行動を可視化し、キャンペーンのコンサルティングや広告配信・運用~レポーティングまでの一連を自社のDMP/DSPを用いて実施しています。また、ドコモのdポイントクラブの会員データとも連携することで、顧客に対して最適なマーケティングの実施や、効果的なターゲティング広告の運用を実現しています。
必要な経験・能力等
【いずれも必須】■開発プロジェクトリーダーのご経験 ■開発プロジェクトチームのマネジメント経験 ■広告ビジネスに携わったご経験(3年以上) ■サーバサイドエンジニアとしてのご経験
【歓迎】上記の経験を3~5年程度お持ちの方 【開発言語】Scala/Java
【採用背景】現在のCTOは出資元からの出向社員であり、事業成長に伴って部門長クラスの内製化を進めています。ゆくゆくはCTOとして、自組織のリーダーとしてマネジメントや組織作りをお任せします。
【当社の強み】8,000万IDを誇るdポイントクラブ会員や、ファミリーマートの膨大な購買データを有することが圧倒的な競合優位となっています。
配属先情報
エンジニア部門: CTO-★-メンバー4名(派遣社員を含む) ※システムの開発・運用などは外部委託企業に一部委託 ★:募集ポジション
募集職種 | 【CTO候補】サイバーエージェントなど大手4社出資のデジタル広告事業/伊藤忠 |
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学歴・資格 | 【学歴】大学院 大学 高専 短大 専修 高校 【語学力】 【資格】 |
雇用形態 | 正社員 【期間の定め】無 |
賃金形態 | 【形態】月給制 【備考】月給\660,000~\910,000 基本給\660,000~\910,000を含む/月 【諸手当】通勤手当(会社規定に基づき支給) |
試用期間 | 有 【期間】3ヶ月 【備考】変更無 |
勤務地 | 勤務地① 【事業所名】本社 【所在地】東京都 千代田区 霞が関3-2-5 霞が関ビルディング5階 【最寄駅】 東京メトロ 銀座線 虎ノ門駅 徒歩2分 、 東京メトロ 丸ノ内線 霞ヶ関駅 徒歩6分 【喫煙環境】敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり) 【備考】 【転勤】無 |
就業時間 | (所定労働時間7時間30分) フレックスタイム制あり(コアタイム:10:00~15:00) 【休憩】60分 【残業】有 【備考】 |
休日・その他制度 | 【制度・設備】
【休日】120日 時短制度(全従業員利用可) (内訳) 完全週休二日制 土曜 日曜 祝日 その他(年末年始休暇 、慶弔休暇、有給休暇) 【有給休暇】有(10日~) 【退職金】無 【社会保険】健康保険 厚生年金保険 雇用保険 労災保険 【寮・社宅】無 【その他制度】 |
選考内容 | 【面接回数】2~3回(目安) 【筆記試験】無 【採用人数】1名 |
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企業情報
事業内容
小売事業者が保有するデータを活用したデジタル広告配信事業
設立 | 2020年10月 | ||||||
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代表者 | 代表取締役社長 太田 英利 | ||||||
従業員数 | 34名 | ||||||
資本金 | 495百万円 | ||||||
株式公開 | 非公開 | ||||||
主な株主 | 伊藤忠商事 NTTドコモ ファミリーマート | ||||||
本社所在地 | 〒100-6005 東京都千代田区霞が関3-2-5霞が関ビルディング5階 | ||||||
関連会社 | 伊藤忠商事、ファミリーマート、NTTドコモ、サイバーエージェント | ||||||
その他備考・企業からのフリーコメント | 【当社について】 ■2020年10月設立。小売事業者が保有するデータを活用したデジタル広告配信事業を展開。全国のファミリーマートをはじめとする小売店の購買データを収集。インターネットやSNSの閲覧データからではなく、実際に購入した商品の傾向をもとに、興味関心に沿った広告を配信しています。 ■ファミリーマートおよび他小売事業者が保有する購買データ、NTTドコモが保有するdポイントクラブの会員データおよび属性情報を 用い、オフラインデータとオンラインデータの統合を行うことにより、 “ID”単位でのターゲティング広告配信から商品購買までの 効果検証を可能とする広告商品を開発・販売いたします。オフラインでの購買行動を可視化することにより、顧客にとって最適な 情報を提供すると共に、様々なメーカー様にも効率的なマーケティング、ブランディングの手法を提供しています。 | ||||||
決算情報 |
※決済単位:単体 |
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求人エントリー前後によくある質問
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