レバレジーズ株式会社
※ポテンシャル採用【データアナリスト/データアーキテクト】インハウス体制NEW ■「社会起点」を軸とした事業を展開。■IT・医療の分野で業界TOPクラスのサービスを複数保有する成長企業。創業以来黒字経営を継続。 ■働きがいのある会社ランキング連続受賞。豊富な成長機会/キャリアパスで自分らしく働ける環境。想定年収 | 550万円~800万円 |
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予定勤務地 | 東京都渋谷区 |
募集要項
仕事の内容
「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。
■データアナリスト:データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案
└事業課題に即したデータ分析の設計
└データの抽出・可視化・分析、分析結果の報告及び施策提案等
■データアーキテクト:データ分析環境の構築・改善
└KPI設計及びデータの定義、データ活用を促進するための社内教育
└BIツールを用いたデータの可視化及び改善等
必要な経験・能力等
【必須】プログラミング経験(言語にSQLを含む)
【いずれか必須】BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発、データ加工、データ抽出作業(SQL、Python等)、データをもとにした課題発見と改善施策の提案
【当ポジションの魅力】
・セールス、マーケター、エンジニア等とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。マネージャーや事業部長と共に意思決定に携わるため、ビジネスの最前線でデータ分析のスキルを高めることができます。
・「自由と責任」のもと裁量もって働くことができます。未経験から入社し、事業のデータ責任者として第一線で活躍している社員もいます。
配属先情報
データ戦略室
募集職種 | ※ポテンシャル採用【データアナリスト/データアーキテクト】インハウス体制 |
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学歴・資格 | 【学歴】大学院 大学 【語学力】 【資格】 |
雇用形態 | 正社員 【期間の定め】無 |
賃金形態 | 【形態】月給制 【備考】月給\350,000~ 基本給\212,220~ 固定残業代\137,780~を含む/月 賞与実績:年2回 【諸手当】通勤手当(会社規定に基づき支給)、残業手当(固定残業代制 超過分別途支給) |
試用期間 | 有 【期間】6ヶ月 【備考】変更無 |
勤務地 | 勤務地① 【事業所名】渋谷桜丘支店 【所在地】東京都 渋谷区 桜丘町1-1 渋谷サクラステージSHIBUYAタワー25F/26F 【最寄駅】 JR 山手線 渋谷駅 【喫煙環境】屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり) 【備考】 【転勤】無 |
就業時間 | 09:00~18:00(所定労働時間8時間) 【休憩】60分 【残業】有 【備考】固定残業代の相当時間:80.0時間/月 固定残業時間=実残業時間ではありません |
休日・その他制度 |
【休日】121日 (内訳) 完全週休二日制 土曜 日曜 祝日 その他(夏期/年末年始/産前・産後/育児休暇 他) 【有給休暇】有(10~40日) (※付与日数は年間1日~2日増えます。) 【退職金】無 【社会保険】健康保険 厚生年金保険 雇用保険 労災保険 【寮・社宅】無 【その他制度】確定拠出年金/産休育休制度(育休取得率100%)/産前フレックス・時短勤務 |
選考内容 | 【面接回数】2~3回(目安) 【筆記試験】有 その他(適性検査(WEB)) 【採用人数】2名 |
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企業情報
事業内容
■自社メディア事業 ■人材関連事業 ■システムエンジニアリング事業
設立 | 2005年04月 | ||||||||
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代表者 | 代表取締役 岩槻 知秀 | ||||||||
従業員数 | 2,007名 | ||||||||
平均年齢 | 27歳 | ||||||||
資本金 | 50百万円 | ||||||||
株式公開 | 非公開 | ||||||||
主な株主 | 岩槻 知秀 (100%) | ||||||||
本社所在地 | 〒150-6190 東京都渋谷区渋谷2-24-12渋谷スクランブルスクエア 24F/25F | ||||||||
本社以外の事業所 | 札幌、仙台、水戸、さいたま、船橋、千葉、池袋、横浜、立川、浜松、名古屋、堂島、梅田、京都、神戸、広島、福岡、佐賀、メキシコ、インド、ベトナム | ||||||||
関連会社 | ■レバレジーズキャリア株式会社■レバレジーズオフィスサポート株式会社 ■レバテック株式会社■レバレジーズメディカルケア株式会社(他4社) | ||||||||
その他備考・企業からのフリーコメント | 【データ戦略室について】「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、事業の最前線に立ち、データ基盤の開発やデータ分析だけでなく、施策の立案から実行まで幅広い業務を担います。 【使用技術】・言語:Python、R、SQL ・データ基盤:BigQuery ・データ可視化:Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet ・環境:Linux ・クラウド:GCP(Dataform、Dataplex)、AWS ・バージョン管理:Git、Github | ||||||||
決算情報 |
※決済単位:単体 |
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求人エントリー前後によくある質問
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