サスメド株式会社
【インフラエンジニア（リード）】日本初の不眠症治療用アプリ開発 ■医療機器として不眠症をはじめとする疾患治療用のスマートフォンアプリの研究開発型企業■医療×ITを駆使し、製品・ 臨床開発から医療現場まで、幅広く医療の最適化を支援。『デジタル版製薬メーカー』目指す■裁量権◎週3在宅勤務可| 想定年収 | 700万円～1,500万円 |
|---|---|
| 予定勤務地 | 東京都中央区 |
募集要項
仕事の内容
以下のようなプロジェクトにおけるクラウドインフラの構築と運用をお任せいたします。リードエンジニアとしての役割を期待します。
【詳細】
■治療用アプリや患者報告アウトカムシステム（ePRO）などの開発
■各プロジェクトの企画から参加し、設計、実装、テストまで関与
■スマホアプリ開発者、治験やePROにおけるドメインエキスパートと連携し、コードレビュー、デザイナーとの打ち合わせなど
※医療に関わるミッションクリティカルなシステム開発のためウォーターフォールで進めています。
必要な経験・能力等
【必須】
■AWS上のシステムの構築・運用経験
■サーバサイドの設計・開発・運用経験
【歓迎】
■GCP上のシステムの構築・運用経験
■多様なミドルウェアの導入・運用経験（各種のDB、Queue、など）
■大規模システムの要件整理の経験
■WebUXの開発経験
■DevOps系の開発経験
配属先情報
| 募集職種 | 【インフラエンジニア（リード）】日本初の不眠症治療用アプリ開発 |
|---|---|
| 学歴・資格 | 【学歴】大学院 大学 【語学力】 【資格】 |
| 雇用形態 | 正社員 【期間の定め】無 |
| 賃金形態 | 【形態】年俸制 【備考】年俸￥7,000,000～ 基本給￥431,637～ 固定残業代￥151,763～を含む/月 【諸手当】通勤手当（会社規定に基づき支給）、残業手当（固定残業代制 超過分別途支給） |
| 試用期間 | 有 【期間】3ヶ月 【備考】変更無 |
| 勤務地 | 勤務地① 【事業所名】本社 【所在地】東京都 中央区 日本橋本町3丁目7-2 MFPR日本橋本町ビル 10階 【最寄駅】 JR 総武本線 新日本橋駅 徒歩2分 【喫煙環境】屋内全面禁煙 【備考】■リモートワーク可能（出勤日もあるのでフルリモートではない） 【転勤】無 |
| 就業時間 | （所定労働時間8時間） フレックスタイム制あり（コアタイム無） 【休憩】60分 【残業】有 【備考】固定残業代の相当時間：45.0時間/月 |
| 休日・その他制度 | 【制度・設備】
【休日】120日 リモートワーク可（全従業員利用可） 服装自由（全従業員利用可） ストックオプション（全従業員利用可） （内訳） 完全週休二日制 土曜 日曜 祝日 その他（年末年始休暇、慶弔休暇） 【有給休暇】有（10日～） （※制度・福利厚生備考を参照下さい） 【退職金】無 【社会保険】健康保険 厚生年金保険 雇用保険 労災保険 【寮・社宅】無 【その他制度】■フリードリンク |
| 選考内容 | 【面接回数】3回程度（目安） 【筆記試験】有 その他（SPI実施あり） 【採用人数】1名 |
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企業情報
事業内容
デジタル医療の開発・医療機器製造業 ■治療用アプリ（医療機器）の開発 ■治験・臨床試験効率化のためのシステム提供■自動データ分析AIシステム
| 設立 | 2016年02月 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 代表者 | 代表取締役社長 上野 太郎 | ||||||
| 従業員数 | 38名 | ||||||
| 平均年齢 | 36.9歳 | ||||||
| 資本金 | 1,840百万円 | ||||||
| 株式公開 | グロース市場 | ||||||
| 主な株主 | スズケン 住友商事 第一生命保険 | ||||||
| 本社所在地 | 〒103-0023 東京都中央区日本橋本町三丁目７番２号ＭＦＰＲ日本橋本町ビル１０Ｆ | ||||||
| その他備考・企業からのフリーコメント | 【代表取締役 上野太郎】医師・医学博士。睡眠医学・睡眠医療分野を中心とした科学業績を多数有し、臨床医として専門外来診療も継続。国立がん研究センター等との共同研究を主導。日本睡眠学会の評議員。井上研究奨励賞、内藤記念科学奨励金・研究助成など受賞。 【プロダクト】《不眠症治療用アプリ(yawn)》認知行動療法に基づいて不眠症の治療を行うサービス。寝つき時間/行動パターン/考え事をアプリへ入力し、データを独自のアルゴリズムで解析する事で患者一人ひとりに適した対処法を通知し、不眠症の改善を図るアプリ。《AI自動分析システム》健診の受診率/診断や病状の予後といった将来予測やマーケティングの予測などをAIがサポートするシステム。《臨床開発支援システム》収集した治験データをブロックチェーンや機械学習により効率化を図り、医薬品開発に活かすシステム。 ＜ご参考＞ 会社紹介：https://speakerdeck.com/susmed/sasumedozhu-shi-hui-she-culture-deck 企業採用サイト：https://www.susmed.co.jp/recruit/ 公式note：https://note.com/susmed/ | ||||||
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